一般而言，在概念上認爲是一個複雜的相互關聯的子系統的整體集成，從製造系統的功能角度，可將智能製造系統細分爲設計、計劃、生產和系統活動四個子系統。在設計子系統中，智能制定突出了產品的概念設計過程中消費需求的影響；功能設計關注了產品可製造性、可裝配性和可維護及保障性。另外，模擬測試也廣泛應用智能技術。在計劃子系統中，數據庫構造將從簡單信息型發展到知識密集型。在排序和管理中，模糊推理等多類的將集成應用；智能製造的生產系統將是自治或半自治系統。在監測生產過程、生產狀態獲取和故障診斷、檢驗裝配中，將廣泛應用智能技術；從系統活動角度，神經網絡技術在系統控制中已開始應用，同時應用分佈技術和多元代理技術、全能技術，並採用開放式系統結構，使系統活動並行，解決系統集成。

由此可見，IMS理念建立在自組織、分佈自治和社會生態學機理上，目的是通過設備柔性和計算機人工智能控制，自動地完成設計、加工、控制管理過程，旨在解決適應高度變化環境的製造的有效性。

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